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Alten México

Puebla De Zaragoza / Global

0152 - Data & Analytics Engineer Mid

Job Description

Description

En ALTEN México buscamos a un Ingeniero de Machine Learning. La persona ideal tendrá experiencia en estandarización de modelos, preparación de entornos, versionamiento, despliegue en GCP y buenas prácticas de MLOps. Será responsable de documentar, optimizar y asegurar la portabilidad y escalabilidad de los modelos dentro del ecosistema de datos en la nube.

Actividades principales Colaborar en la estandarización de estructura de código, notebooks y manejo de configuraciones.

Gestionar versionado de dependencias, modelos y artefactos.

Apoyar en la preparación de entornos de ejecución (Docker, requirements, configuraciones).

Adaptar modelos para servicios de GCP (Vertex AI, Cloud Run).

Generar documentación clara sobre ejecución de modelos, pipelines y procedimientos de despliegue.

Proponer mejoras técnicas basadas en experiencia previa.

Diseñar e implementar pipelines de ML adaptados al ecosistema GCP.

Asegurar escalabilidad para diferentes volúmenes de datos o solicitudes.

Requirements

Ingeniería en Sistemas Computacionales, Matemáticas, Actuaría, Informática o afín.

Certificaciones deseables en GCP relacionadas con Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, ML, MLOps o AI.

Idiomas: inglés intermedio.

Experiencia mínima de 3 años.

Experiencia trabajando con modelos en Python y notebooks (Jupyter).

Conocimientos en preparación de modelos para producción, reproducibilidad y versionamiento.

Conocimientos avanzados en Python, SQL y MLOps (Git).

Conocimientos intermedios en algoritmos de ML, GCP (Vertex AI, BigQuery, Airflow, Cloud Functions/Run), data governance y arquitecturas de Data Lake/DWH.

Experiencia con herramientas de CI/CD.

Deseable: experiencia con Harness.

Benefits

Sueldo base competitivo.

Seguro de gastos médicos mayores (incluye dental y visión).

15 días de aguinaldo.

25% de prima vacacional.

12 días de vacaciones desde el primer año.

Seguridad social (IMSS).

Vales de despensa quincenales.

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