Ingeniero Big Data

Ingeniero Big Data Habilidades Requeridas: Experiencia sólida en Python, PySpark, PySpark SQL y SQL.

Conocimiento y experiencia en procesos ETL y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Experiencia trabajando con entornos Cloudera.

Manejo de herramientas de control de versiones como GitHub.

Capacidad para desarrollar, mantener y optimizar pipelines de procesamiento de datos.

Experiencia generando y manteniendo documentación técnica de desarrollos, procesos y soluciones implementadas.

Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad de código y estándares de programación.

Capacidad para identificar problemas, analizar causas raíz y proponer soluciones eficientes.

Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios en entornos ágiles.

Habilidad para desarrollar soluciones robustas, escalables y mantenibles.

Habilidades Deseables: Experiencia con herramientas como Artifactory, RLM y Jenkins.

Inglés intermedio para lectura y comprensión de documentación técnica.

Experiencia en optimización de código orientada a desempeño y eficiencia.

Conocimientos en monitoreo, análisis y mejora de procesos ETL.

Familiaridad con prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).

Experiencia en ecosistemas Big Data y arquitecturas distribuidas.

Conocimiento de marcos y librerías relacionadas con Machine Learning.

Experiencia en proyectos de modernización y mejora de plataformas de datos.

Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos utilizando Python, PySpark y SQL.

Construir y optimizar pipelines de datos para garantizar eficiencia, escalabilidad y calidad de la información.

Participar en el desarrollo y mejora continua de soluciones de Machine Learning y procesamiento de datos.

Implementar buenas prácticas de desarrollo, asegurando la calidad y mantenibilidad del código.

Analizar y optimizar el desempeño de procesos ETL y aplicaciones de procesamiento de datos.

Colaborar con equipos de negocio, datos y tecnología para traducir requerimientos en soluciones técnicas.

Gestionar versiones de código fuente y participar en procesos de integración y despliegue utilizando herramientas de DevOps.

Elaborar y mantener documentación técnica de procesos, componentes y desarrollos.

Identificar oportunidades de automatización, innovación y mejora continua.

Participar activamente en revisiones técnicas y propuestas de optimización de arquitectura y procesos.

Idiomas Requeridos Inglés Intermedio Bajo

Ubicación México - Hibrido