Ingeniero de Datos DataStage Pr

Ingeniero de Datos Datastage Pr - Datastage, DB2 Habilidades Requeridas: IBM DataStage Experiencia sólida en IBM DataStage.

Desarrollo y mantenimiento de:

Parallel Jobs

Server Jobs

Sequence Jobs

Construcción y optimización de procesos ETL empresariales.

Monitoreo, troubleshooting y soporte de procesos productivos.

Optimización de desempeño y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Data Warehousing y Modelado de Datos Experiencia en arquitectura y diseño de Data Warehouse.

Modelado de datos lógico y físico.

Diseño e implementación de estrategias de integración de datos.

Conocimiento de esquemas dimensionales y estructuras analíticas.

Bases de Datos y SQL SQL avanzado.

Optimización de consultas y rendimiento.

Desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga.

Integración de datos provenientes de múltiples fuentes relacionales y no relacionales.

Automatización y Soporte Operativo Experiencia en entornos UNIX/Linux.

Desarrollo de scripts para automatización de procesos.

Manejo de Control-M u otras herramientas de scheduling.

Monitoreo y administración de procesos de integración de datos.

Data Quality y Data Governance Implementación de controles de calidad de datos.

Validación y reconciliación de información.

Aplicación de prácticas de gobierno de datos.

Cumplimiento de estándares y lineamientos de Data Management.

Habilidades Deseables: Snowflake.

Amazon Redshift.

Databricks.

Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).

Microsoft Azure Data Factory.

Git.

Azure DevOps o prácticas DevOps para datos.

Modernización de procesos ETL.

Migración de plataformas de datos hacia arquitecturas cloud.

Experiencia en entornos híbridos y soluciones multicloud.

Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.

Responsabilidades Desarrollo e Integración de Datos Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando IBM DataStage.

Construir y optimizar jobs paralelos, secuenciales y procesos complejos de integración.

Implementar procesos de extracción, transformación y carga para plataformas analíticas y operativas.

Integrar información proveniente de múltiples sistemas y fuentes de datos.

Data Warehouse y Gestión de Datos Diseñar e implementar procesos de carga masiva hacia entornos de Data Warehouse.

Participar en iniciativas de modelado e integración de datos empresariales.

Garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de la información.

Optimización y Soporte Analizar y resolver incidencias relacionadas con procesos ETL y cargas de datos.

Realizar monitoreo continuo y tuning de rendimiento.

Identificar oportunidades de mejora en procesos, arquitectura y desempeño.

Garantizar la estabilidad operativa de flujos de integración críticos.

Modernización y Transformación Digital Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.

Colaborar en iniciativas de adopción de soluciones cloud e híbridas.

Apoyar la evolución de arquitecturas tradicionales hacia plataformas modernas de datos.

Gobierno y Calidad de Datos Implementar controles de calidad y validación de información.

Asegurar el cumplimiento de estándares de Data Governance y Data Management.

Mantener documentación técnica actualizada de procesos, flujos e integraciones.

Idiomas Requeridos Inglés Intermedio Bajo

Ubicación CDMX - Presencial